1. Introduction à l’IA et aux modèles génératifs – Bref historique de l’IA : évolution, définitions et tendances actuelles. – Distinctions clés : Machine Learning vs Deep Learning, fonctionnement des LLM (Large Language Models). – Cas concrets : exemples d’entreprises qui utilisent l’IA pour innover.
2. Comprendre le fonctionnement des LLM – Mécanique des LLM : prédiction du mot suivant, “transformers”, mécanismes d’attention. – Entraînement et Fine-Tuning : adapter un modèle à des domaines spécifiques (médical, juridique, etc.). – Limites et risques : pourquoi les LLM peuvent se tromper (hallucinations) et comment les encadrer.
3. Panorama des outils IA – Présentation des solutions populaires (ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, DALL-E, etc.). – Points forts et cas d’usage : rédaction, brainstorming, génération d’images, analyse de données, etc. – Sélectionner l’outil adapté à vos besoins : critères de choix, compatibilité, coûts.
4. Maîtriser les fondamentaux du Prompting – Définition et importance du prompt : obtenir des réponses plus précises et pertinentes. – Méthodologie : clarifier l’objectif, structurer la requête, donner du contexte, fournir des exemples. – Ateliers pratiques : formulation de prompts, tests et itérations pour obtenir le résultat souhaité.
5. Adopter l’IA en entreprise – Bénéfices et ROI : gain de productivité, avantage concurrentiel, réduction des erreurs. – Cas d’usage sectoriels : marketing, finance, RH, logistique, juridique, etc. – Comment mesurer l’impact : suivi des KPIs, satisfaction des équipes, productivité augmentée. – Défis et freins : résistance au changement, sensibilisation des collaborateurs, gouvernance de l’IA.
6. Sécurité, éthique et bonnes pratiques – Gérer les biais algorithmiques : mise en place d’audits et de mécanismes de correction. – Protection des données et conformité (RGPD) : conseils pour sécuriser vos informations sensibles. – Rôles et responsabilités : l’IA comme copilote, pas comme remplaçant.
7. Session Q&R et Conclusion – Échange libre pour approfondir les notions abordées. – Synthèse des points clés et bonnes pratiques à mettre en place dès le lendemain.