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Exploiter l'IA générative
pour optimiser la productivité métier

Participez à une session IA immersive de 28h avec des experts confirmés. Découvrez comment l’IA transforme votre activité (bases, outils pratiques). Maîtrisez le “prompting” et explorez des cas d’usage concrets (marketing, RH…). Abordez l’éthique et la sécurité pour une intégration responsable.

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Formation IA initiation

Programme & détails de la fomation

Objectifs de la formation:

  • Identifier les opportunités d’optimisation par l’IA dans un environnement professionnel,
  • Sélectionner un ou (des) outil(s) d’IA générative adaptée(s),
  • Rédiger des prompts efficaces, en mobilisant les techniques de prompt engineering
  • Intégrer l’IA générative dans une routine de travail, en structurant et en documentant son utilisation, afin d’optimiser l’organisation et démontrer les gains en efficacité.
  • Développer un assistant intelligent (via no-code/low-code ou outil dédié).
  • Appliquer les principes de responsabilité numérique

Synthèse de la formation:

Plongez dans l’univers de l’intelligence artificielle (IA) lors d’une session immersive de 28 heures. Guidé par un expert en IA et Machine Learning, vous découvrirez comment l’IA peut transformer votre activité, de la compréhension des grands principes à la mise en pratique au quotidien.

Prérequis:

Aisance avec les outils numériques et bureautiques courants

Public:

Cette formation  s’adresse à tout professionnel souhaitant optimiser ses activités à l’aide de l’intelligence artificielle générative, quel que soit son secteur d’activité. 

Prix:

Nous contacter

Durée et lieu:

Session de 28h en présentiel et qui sera tenue au 155 rue de rosny, 93100 Montreuil

Pour des demandes intra-entreprises, la formation peut également être organisée dans vos locaux. Contactez-nous pour en savoir plus.

Moyens techniques, pédagogiques et d'encadrement:

La formation est délivrée en présentiel.                                   

Le formateur adopte une méthode active et met en place :

  • des études de cas métiers,
  • des travaux pratiques d’utilisation d’outils d’IA générative,
  • des mises en situation de résolution de problématiques professionnelles,
  • des ateliers de conception de prompts et de workflows automatisés.

Les moyens pédagogiques mis en œuvre sont :

  • Ordinateurs Mac ou PC équipés d’une connexion internet haut débit (fibre ou 4G/5G en mobilité),
  • Accès à des environnements numériques de travail incluant des outils d’IA générative (ChatGPT, Copilot, Midjourney, etc.),
  • Vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (en présentiel et distanciel),
  • Supports de cours numériques (guides de bonnes pratiques, fiches outils, exercices),
  • Ressources documentaires actualisées (veille IA, chartes éthiques, cas d’usage sectoriels).

Modalités d'évaluation:

Études de cas contextualisées + soutenance à l’oral

Accessibilité:

Accessibilité de l’action et du lieu aux personnes en situation de handicap: pour les personnes en situation de handicap, un référent handicap est engagé pour un accompagnement spécifique afin de faciliter leur parcours.

Pour toute demande ou question, contactez-nous à l’email contact@jbhcompetence.fr

Programme:

Jour 1 – Comprendre et explorer

Objectif : Découvrir les fondamentaux de l’IA générative, analyser son environnement métier et identifier des opportunités d’optimisation.

  1. Introduction à l’IA générative et panorama des applications professionnelles
    • Définitions, évolutions récentes et grandes familles de modèles (texte, image, audio, code).
    • Cas d’usage concrets par secteur (communication, RH, finance, industrie, éducation, santé).
    • Exemples comparatifs : avant/après l’intégration d’un outil d’IA.
  2. Analyse des tâches récurrentes et identification des leviers d’optimisation
    • Méthode pour cartographier ses processus métier.
    • Identification des tâches répétitives, chronophages ou à faible valeur ajoutée.
    • Ateliers en sous-groupes : diagnostic d’un processus de travail et repérage des points d’amélioration via IA.
  3. Découverte et premières expérimentations d’outils d’IA générative
    • Prise en main guidée d’outils généralistes (ChatGPT, Claude, Mistral, Copilot…).
    • Découverte d’outils spécialisés (IA pour la traduction, la génération d’images, la synthèse de données…).
    • Exercices pratiques : tester et comparer plusieurs outils sur une même tâche.

Jour 2 – Maîtriser le prompt engineering

Objectif : Acquérir les compétences pour formuler des requêtes efficaces et sécurisées adaptées à ses besoins métier.

  1. Principes et techniques de rédaction de prompts performants
    • Bonnes pratiques : contextualisation, rôle assigné, contraintes, itérations.
    • Différence entre prompts simples, prompts complexes et chaînes de prompts.
    • Introduction aux “prompt patterns” (arborescence, reformulation, checklist…).
  2. Exercices pratiques : transformer un besoin métier en prompt exploitable
    • Étude de cas : rédaction d’un prompt pour automatiser une synthèse de réunion.
    • Atelier : transformer une demande vague en instruction claire et structurée.
    • Évaluation croisée : chaque groupe teste et améliore le prompt d’un autre.
  3. Sécurité, confidentialité et bonnes pratiques d’utilisation
    • Gestion des données sensibles (ne pas partager d’informations confidentielles).
    • Recommandations RGPD et clauses de confidentialité des plateformes.
    • Détection des biais et limites des réponses générées.

Jour 3 – Automatiser avec l’IA

Objectif : Mettre en place des automatisations simples via IA et exploiter des agents conversationnels pour optimiser ses processus métier.

  1. Introduction aux outils no-code/low-code pour l’automatisation
    • Présentation d’outils (Zapier, Make, Power Automate, Notion + IA).
    • Cas d’usage : générer un compte rendu automatique à partir d’un formulaire.
  2. Création d’un assistant IA dédié à une tâche professionnelle
    • Atelier pratique : configurer un assistant (ex. FAQ client, suivi de mails, gestion documentaire).
    • Étapes : définition du besoin → choix de l’outil → conception → test.
  3. Exploitation d’agents conversationnels existants pour optimiser un processus métier (C5)
    • Cas pratiques : intégration d’un chatbot pour orienter un collaborateur ou un client.
    • Exemples d’agents conversationnels en libre accès (Microsoft Copilot, ChatGPT Team, Perplexity).
    • Atelier : mise en situation sur un cas métier concret.

Jour 4 – Responsabilité et projet final

Objectif : Intégrer les principes de responsabilité numérique dans l’usage de l’IA et concevoir un projet intégrant l’ensemble des compétences.

  1. Principes de responsabilité numérique : RGPD, IA Act, accessibilité, éthique
    • Cadres réglementaires : obligations liées à la collecte et à l’usage des données.
    • Exemples de risques : confidentialité, discrimination, dépendance excessive à l’IA.
    • Introduction aux principes d’accessibilité et de sobriété numérique.
  2. Études de cas : identifier les risques et mettre en conformité les usages
    • o Analyse de scénarios fictifs d’usage problématique de l’IA.
  • Evaluations certificatives : Etude de cas et soutenances orales
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